Hacer arte con inteligencia artificial no es algo nuevo. Lo nuevo es que una ola de herramientas ahora permite que cualquiera genere imágenes ingresando sólo un mensaje de texto
(Ahmed Elgammal) Hacer arte usando Inteligencia Artificial (IA) no es nuevo, es algo tan antiguo como la propia IA. Lo nuevo es que una ola de herramientas ahora permite que la mayoría de las personas generen imágenes ingresando un mensaje de texto.
Todo lo que necesitamos hacer es escribir "un paisaje al estilo de Van Gogh" en un cuadro de texto, y la IA puede crear una hermosa imagen según las instrucciones.
El poder de esta tecnología radica en su capacidad de utilizar el lenguaje humano para controlar la generación de arte. Pero, ¿estos sistemas traducen con precisión la visión de un artista? ¿Llevar el lenguaje a la creación de arte puede conducir realmente a avances artísticos?
Salidas de ingeniería
He trabajado con IA generativa como artista e informático durante años, y diría que este nuevo tipo de herramienta restringe el proceso creativo.
Cuando escribes un mensaje de texto para generar una imagen con IA, hay infinitas posibilidades. Si eeres un usuario ocasional, puedes estar satisfecho con lo que la IA genera para ti.
Por el contrario, es posible que un artista necesite escribir un mensaje similar a un ensayo para generar una imagen de alta calidad que refleje su visión, con la composición adecuada, la iluminación adecuada y el sombreado correcto. Ese mensaje largo no es necesariamente descriptivo de la imagen, pero generalmente usa muchas palabras clave para invocar el sistema de lo que está en la mente del artista. Hay un término relativamente nuevo para esto y se llama ingeniería rápida.
Básicamente, el papel de un artista que utiliza estas herramientas se reduce a la ingeniería inversa del sistema para encontrar las palabras clave adecuadas para obligar al sistema a generar el resultado deseado. Se necesita mucho esfuerzo y mucho ensayo y error para encontrar las palabras correctas.
La IA no es tan inteligente como parece
Para aprender a controlar mejor las salidas, es importante reconocer que la mayoría de estos sistemas están entrenados con imágenes y subtítulos de internet.
Piensa en lo que un pie de foto típico dice sobre una imagen. Los subtítulos generalmente se escriben para complementar la experiencia visual en la navegación web.
Entonces, para escribir un mensaje de texto útil, los usuarios deben insertar muchas palabras clave no descriptivas para que el sistema de IA cree una imagen correspondiente.
Los sistemas de IA de hoy no son tan inteligentes como parecen; son esencialmente sistemas de recuperación inteligente que tienen una gran memoria y funcionan por asociación.
Artistas frustrados por la falta de control
¿Es este realmente el tipo de herramienta que puede ayudar a los artistas a crear un gran trabajo?
En Playform AI, una plataforma de arte de IA generativa que fundé, realizamos una encuesta para comprender mejor las experiencias de los artistas con la IA generativa. Recopilamos respuestas de más de 500 artistas digitales, pintores tradicionales, fotógrafos, ilustradores y diseñadores gráficos que habían utilizado plataformas como DALL-E, Stable Diffusion y Midjourney, entre otras.
Solo el 46 por ciento de los encuestados consideró que estas herramientas eran "muy útiles", mientras que el 32 por ciento las consideró algo útiles, pero no pudo integrarlas en su flujo de trabajo. El resto de los usuarios, el 22 por ciento, no los encontró útiles en absoluto.
La principal limitación que destacaron los artistas y diseñadores fue la falta de control. En una escala de 0 a 10, donde 10 es el máximo control, los encuestados describieron su capacidad para controlar el resultado entre 4 y 5.
La mitad de los encuestados encontraron resultados interesantes, pero no de una calidad lo suficientemente alta como para ser utilizados en su práctica.
En cuanto a las creencias sobre si la IA generativa influiría en su práctica, el 90 por ciento de los artistas encuestados pensó que sí; El 46 por ciento creía que el efecto sería positivo, y el 7 por ciento predijo que tendría un efecto negativo. Y el 37 por ciento pensó que su práctica se vería afectada, pero no estaba seguro de qué manera.
El mejor arte visual trasciende el lenguaje
¿Son fundamentales estas limitaciones o simplemente desaparecerán a medida que mejore la tecnología?
Por supuesto, las versiones más nuevas de IA generativa brindarán a los usuarios más control sobre los resultados, junto con resoluciones más altas y una mejor calidad de imagen.
Pero para mí, la principal limitación, en lo que respecta al arte, es fundamental: es el proceso de usar el lenguaje como el principal motor para generar la imagen.
Los artistas visuales, por definición, son pensadores visuales. Cuando imaginan su trabajo, generalmente se basan en referencias visuales, no en palabras: un recuerdo, una colección de fotografías u otro arte que hayan encontrado.
* Profesor de Ciencias de la Computación y Director del Laboratorio de Arte e IA, Universidad de Rutgers.
